免费 SoundCloud 人声消除 — 从任意曲目提取人声与伴奏
粘贴 SoundCloud 链接，将曲目分离为干净的人声和干净的伴奏。录音室级三模型 ensemble 完成分离，为你提供无损 WAV 或 FLAC 的 stem —— 随时可用于混音、bootleg、清唱或 DJ 剪辑。无需下载步骤，也无需注册。
如何从 SoundCloud 曲目中消除人声 —— 4 步
- 复制曲目链接。在 SoundCloud 上点击 分享，复制网址，或从地址栏复制。
- 粘贴到分离器的 URL 标签页 —— 你无需先下载曲目。
- 点击分离。Studio 流程运行三个 transformer 模型，并对它们的掩码取平均，从而把人声从音乐中分离出来。
- 下载你需要的 stem —— 伴奏、清唱或两者 —— 格式为 MP3 320、WAV 或 FLAC。
为什么 SoundCloud 值得分离
SoundCloud 是混音、bootleg、flip 改编和未发行独立曲目的聚集地 —— 这些素材你往往在别处找不到官方 stem。从一份 SoundCloud 上传作品中提取干净的清唱或伴奏，让你可以翻玩、DJ 播放或研究它，而无需等待那些从未发布过的 stem。
老式的相位抵消消除器会破坏低频，并留下人声残影。像 BS-Roformer 这样的现代 AI 模型会学习人声在频谱图中的样子，只去除那一部分。我们的 ensemble 融合三款顶尖模型，让单一模型的弱点 —— 漏出的踩镲、发闷的人声 —— 不会出现在你的 stem 里。
谁在用 SoundCloud 人声消除工具
🎛️ 混音师与 bootleg 制作者
从一首 SoundCloud 曲目中取出清唱，铺到你自己的制作上翻玩。
🎧 DJ
提取伴奏或清唱，用于 Serato Stems、Rekordbox 或 Virtual DJ 中的现场混搭。
🎤 翻唱歌手
从 SoundCloud 上传作品中获取伴奏，用来演唱或录制翻唱。
🎹 制作人
采样干净的人声乐句，或隔离出鼓与贝斯的铺底来研究编曲。
📝 扒谱与研究
隔离人声，以更准确地扒写歌词或分析主旋律。
🎬 内容创作者
分离曲目，这样你就能把伴奏当作背景床用，而不带原始人声。
为什么我们的 SoundCloud 分离胜过其他免费工具
- 三模型 ensemble 对比单一模型。多数免费消除器只运行一个较老的模型，会漏出镲片或让人声变薄。对三个 transformer 模型取平均可让两个 stem 都保持干净。
- 一次运行，两个 stem。你会同时获得伴奏和清唱（外加原曲），一点都不浪费。
- 无损 WAV / FLAC。这对混音和采样工作至关重要 —— MP3 会削弱你用来切片的瞬态。许多免费工具只提供 MP3。
- 直接从链接处理。粘贴 SoundCloud 网址 —— 无需先把曲目扒成文件。
- 私密且自动删除。音频在我们自己的 GPU 上运行，并在 24 小时内删除。
常见问题
我可以用哪些 SoundCloud 曲目？
任何能通过链接公开播放的曲目。无法在普通浏览器中播放的私密链接、地区锁定曲目或 Go+ 独占流媒体无法加载 —— 请选一首你能公开播放的曲目。
能获得伴奏和清唱吗？
可以 —— 一次运行会为你提供人声（清唱）stem 和伴奏 stem，外加重新封装为你所选格式的原曲。
它会把 SoundCloud 文件下载到我的设备上吗？
不会。我们获取音频以在自己的 GPU 上处理，生成 stem，并在 24 小时内自动删除一切。你下载的是 stem，而不是源文件。
stem 会有多干净？
混音良好的上传作品分离得很干净（SDR 12.97 dB）。Lo-fi bootleg、现场录音或重度限幅的母带会留下更多残留，但结果对多数混音和练习工作仍然可用。
支持多长和什么格式？
每首曲目最长 20 分钟，最大 100 MB。输出为 MP3 320、WAV 或 FLAC —— 混音和采样请用 WAV/FLAC。
混音 SoundCloud 曲目合法吗？
为个人学习或练习而分离通常是被接受的。以商业方式发布混音或 bootleg 需要权利人的许可 —— AI 这一步不授予任何授权。